倍智 AI 校准面试
以心理测评数据为核心，智能识别候选人特质与风险点，定向生成问题
一般 AI 面试
经验化驱动，依托通用题库/岗位JD生成问题，无精准锚点
AI校准面试 · 智能追问
心理测评×事例佐证
初筛要成本、过程难留痕、结论难校准，规模化校准面试需要一个更高效的抓手。
大批量校招、社招集中涌入，协调面试官、排期面谈占用大量人力。
线下沟通节奏有限，岗位专属考察项易遗漏，面试记录零散、归档比对费时费力。
面试官凭经验判断、口径不一，测评数据与面试结论的交叉验证缺乏抓手。
倍智AI校准面试是一项基于候选人心理测评结果，通过动态追问对优势特质与风险点逐项验证，辅助面试官补充与校准测评结论的智能面试功能。
管理员在测评任务中勾选即可开通；候选人完成心理测评后自动开启面试，无需切换平台。心理测评与AI智能人才评价报告均可在平台直接下载。
勾选 AI 校准面试
面向指定测评对象发起
登录系统
完成测评后自动开启 AI 校准面试
查看测评及面试结果
倍智AI校准面试以测评数据为靶向，通过动态追问深挖特质背后的行为逻辑，让人才决策从“看表面”走向“看本质”。
以心理测评数据为核心，智能识别候选人特质与风险点，定向生成问题
经验化驱动，依托通用题库/岗位JD生成问题，无精准锚点
智能提问 + STAR原则动态追问，适配候选人回答层层深挖，还原特质背后的行为逻辑
表层行为提问，与人才特质无深度关联
基于TAS 平台自动触发，高效串联，形成“测评-面试-报告”智能闭环
测评与面试需跨平台切换操作，流程割裂
可前置添加个性问题，AI执行深度追问，兼顾标准化与个性化
问题与流程由系统预设，面试官灵活度低
输出AI智能人才评价报告，揭示行为模式、内在动机、潜在风险与任用建议
仅输出面试行为浅层评价，缺乏深度分析
点击测评信号，查看 AI 在不同信号下的应对方式。
＊演示内容为预置示例脚本，实际追问由 AI 根据候选人真实测评数据与作答动态生成。
倍智AI校准面试输出完整的AI智能人才评价报告：推荐等级、优劣势总结、能力意愿与风险、面试及培育建议，并附测评结果数据总览。人才报告不再是一份需要解读的文档，而是一个能直接给出答案的决策伙伴。
